辽宁快乐12预测五号:4年投入近200億美元!9起投資6次并購,英特爾強勢挺進醫療市場

2019-08-23 10:33:34 來源:未知
不久前,這樣一則新聞吸引了我們的注意——2019年8月5日,英特爾旗下的投資機構英特爾投資(Intel Capital)領投了醫學影像公司EXO Imaging的B輪融資,融資金額為3500萬美元。消息傳出后,當天英特爾的股價并沒有太大的波動,但當日成交量創造了最近3個月來的新高。沒過多久,8月19日,梅卡曼德機器人又宣布獲得了英特爾的投資,這家初創企業已經在醫院藥房部署了“3D+AI+工業機器人”的智能解決方案。

辽宁快乐12任八中奖 www.fszfoj.com.cn 在此之前。2019年4月,英特爾投資才領投了兩家醫療初創企業的A輪融資,分別是計算機病理學公司Reveal Biosciences和提供遠程醫療數據監測及分析軟件的Medical Information。
 

對這兩家企業的布局,讓一年一度向投資者匯報投資成果的英特爾投資全球峰會上第一次單獨劃分出醫療的投資目錄。更巧的是,國內醫療AI頭部企業匯醫慧影也以英特爾戰略投資合作伙伴和中國醫療影像AI頭部企業的雙重身份受邀出席了19屆英特爾投資全球峰會。
 

這一切似乎都在向我們說明,作為IT巨頭的英特爾正在悄然開始在醫療領域布局。于是,動脈網對英特爾過往在醫療的布局產生了濃厚的興趣,并翻查了過去英特爾有關醫療領域近20年的新聞,梳理出英特爾的醫療全景圖。
 

為了賣芯片!英特爾早期與醫療的結緣
 

作為全球最大的芯片廠商之一,英特爾是X86架構的主要奠基者。絕大部分臺式機和筆記本處理器,還有機房里的服務器芯片都基于這一架構。因此,不那么嚴格地說,英特爾早就和醫療結緣——雖然大部分時候它只是被動扮演設備供應商的角色。
 

有據可查的信息,英特爾試圖主動結緣醫療行業的第一次出現在1998年2月24日。在英特爾官方網站上可以查詢到的最早的新聞稿之一中有這樣一則新聞稿:“英特爾和CommuniHealth宣布一項計劃,幫助患者和醫生更好地管理慢性疾病”。CommuniHealth(如今已無處考證)是當時一家專門提供個人化在線健康信息的公司。
 

通過與英特爾合作提供互聯網服務,糖尿病患者可以使用PC來跟蹤血糖水平、飲食和活動,并將這些信息分享給CommonHealth的專業保健人員,再由他們在線給出醫療建議??悸塹?998年1月,奔騰Ⅱ處理器才剛剛發布;當時的互聯網服務還在通過電話線撥號上網時代,網速最快也僅有可憐的52.6Kb/s(如今的光纖網速可達100Mb/s,而1Mb=1024Kb),這已經是一個相當超前的舉動了。
 

時任英特爾董事長的Andrew S Grove(安迪·格魯夫,英特爾的創始人之一)敏銳地注意到互聯網對醫療信息化的加成。當年10月,英特爾聯合美國醫學會和美國兒科學會共同舉辦了Internet Health Day。Andrew S Grove做了開場演講,預測醫療保健領域將出現互聯網驅動的變革。無論是英特爾本身,還是英特爾旗下的投資業務在當時也一直試圖以互聯網為切入點聯姻醫療。不過,很顯然,世紀交接那場著名的“互聯網泡沫”徹底改變了這個方向。
 

2003年開始,WiFi技術的逐漸成熟讓英特爾再一次嘗試用技術改變醫療。時任英特爾前瞻性健康研究項目經理的Eric Dishman在當年舉辦的老齡服務未來會議(Future of Aging Services Conference)上試圖探討英特爾在醫療領域最具前途的領域,著重強調了家庭傳感器網絡對于醫療健康的加成作用。
 

在經過了一段時間的摸索后,英特爾在醫療上確定了方向。美國紐約時間2005年1月17日,英特爾宣布對公司結構進行了大刀闊斧的改組,新增數字醫療部門(Digital Health Group,后改名為Health and Life Science Group,即醫療衛生與生命科學部),由副總裁Louis Burns主管,主要任務是探索英特爾處理器在醫療研究和個人衛生保健中新的應用方式。
 

從數字醫療部門的這一目標中可以清晰地看出,英特爾成立該部門的初衷主要是為了擴大自家芯片的應用范圍。畢竟,這是英特爾的核心競爭力所在。
 

在這種理念的驅使下,英特爾的數字醫療部門先后結合英特爾芯片研發了MCA平臺(Mobile Clinical Assistant),基于該平臺的Motion C5醫療平板在當時也是相當超前的產品——直到2010年,蘋果才發布我們熟知的iPad。
 

2008年7月10日成為了英特爾醫療事業的又一個里程碑。集成了一系列醫療管理軟件的Intel Health Guide平板通過了FDA的510(k)認證,也是英特爾第一款通過FDA認證的醫療設備。



 
Intel Health Guide平板
 


這期間,英特爾還通過合作參與到醫療行業中。比如,與GE醫療結盟并組建新的醫療保健合資公司Care Innovations(這家公司開發了很多醫療解決方案,比如遠程病人管理和家庭自我診斷方案等),資助醫療教育及年輕天才的醫療研究項目等。這些都大大提升了英特爾在醫療領域的存在感。
 

2013年開始,隨著技術的發展,英特爾開始以更加廣泛的方式來參與醫療領域。包括遠程醫療、可穿戴設備、物聯網IoT、云計算、大數據和AI英特爾都有涉足。2012年,谷歌利用16000顆英特爾多核處理器打造了名為“Google Brain”的AI,并在Youtube視頻中識別出貓,成為AI發展的標志性事件。隨后,麻省理工學院和哈佛大學Broad研究院利用英特爾處理器的AVX矢量指令集,將基因信息分析和監測速度提升了3~5倍。
 

以此為契機,英特爾發現了AI在醫療領域的巨大潛力,以及自身產品在AI上的巨大優勢,逐漸開始將醫療領域的注意力聚焦到了AI領域。比如,Intel就和諾華合作,利用AI來加速藥物研發;和飛利浦合作加快醫療AI深度學習的速度;并和西門子合作嘗試挖掘AI實時診斷MRI的潛力。
 

 

Eric Dishman是英特爾醫療布局的靈魂人物。他于1999年加入英特爾,并自2005年起擔任英特爾醫療衛生與生命科學部的總經理,負責英特爾醫療和生命科學相關的跨部門策略的制定、產品、研發以及政策立項。在離開英特爾的時候,他已經是英特爾院士兼醫療衛生與生命科學部的副總裁。他所領導的部門專注于提升英特爾在醫療信息化、基因信息與個性化醫療,消費者健康以及協作醫療技術等領域的成長。Eric Dishman的經歷堪稱傳奇。他在十幾歲的時候被診斷出患有一種罕見的腎癌。在2012年腎移植手術成功之前,他和疾病搏斗了23年。在此之前,幾乎每隔兩年就會被醫生通知還剩1年或者1年半的壽命。直至他接受了腫瘤DNA的測序,才找到了幫助挽救其生命的治療方案。盡管身患重病,Eric Dishman在自己的崗位上干得相當出色。疾病使他更能理解技術對于醫療進步的作用。在他的領導下,英特爾從無到有一步一步建立起了醫療領域的布局??梢運?,沒有Eric Dishman,就沒有英特爾今天在醫療的布局。這使他也獲得了認可,2016年4月,Eric Dishman被提名擔任美國NIH(國立衛生研究院)精準醫療項目PMI(Precision Medicine Initiative)負責人。在那之后,Eric Dishman現在主要負責由PMI演進而來的All of Us研究項目。這個項目有100萬人參與,旨在進一步研究精準醫療。
 

英特爾和英偉達的醫療AI競爭日趨白熱化
 

既生瑜,何生亮。提到AI,就不能不提到英特爾避不開的老對手英偉達(NVIDIA)。英偉達的主打產品GPU原本是為3D圖形渲染而生,在PC架構中與英特爾的主打產品CPU屬于相生相依的關系,兩者并不沖突。但在AI應用中,尤其在如今計算機視覺和語音處理占據絕對主流的醫療AI應用中,GPU具有先天的優勢。
 

2013年,英偉達與斯坦福大學合作,利用GPU打造了當時性能最強的AI神經網絡,用16臺GPU服務器就將AI性能提升到了Google Brain的6.5倍——后者使用的16000顆CPU需要多達1000臺服務器容納,GPUAI中的優勢由此可見一斑。時至今日,絕大部分醫療AI企業都采用了英偉達以GPU為主要算力的方案。國內醫療AI的頭部企業,如推想(2017)、商湯(2017)和依圖(2018)都悉數在NVIDIA GTC大會上亮相。
 

盡管如此,GPUAI應用中也不是一直占有優勢的。因為GPU的內存處理能力有限,CPU在某些需要超大容量內存的(數十GB乃至上百GB)場合時要優于GPU的表現。在與專為某個用途定制的ASIC,比如捆綁了AI算法的AI芯片比較時,GPU也沒有優勢。
 

正是因為這個原因,2018年還在參加英偉達GTC大會的依圖科技在2019年發布了AI芯片求索(QuestCore),專門為依圖的AI算法進行優化,大幅提升了特定AI場景的算力。據稱一臺基于四核求索芯片的服務器提供的算力與內置8張英偉達P4 GPU的服務器相當,體積僅有后者一半且功耗不到20%,充分說明了專用ASIC的巨大潛力。英特爾也看到了這一點,在2015年8月收購了Nervana System這家在AI專用芯片領域享有盛譽的企業,并在2016年又收購了高性能視覺處理芯片商Movidius。
 

隨后,英特爾發布了自己的第一款AI芯片——Lake Crest,號稱AI性能比GPU強10倍;最新一代Spring Crest(Nervana NNP-L)在AI算力上據稱比第一代Lake Crest又提升了3~4倍。與此同時,英特爾還在桌面酷睿處理器采用的Ice Lake架構基礎上,將內部的核顯核心替換為AI推理加速器,并在其上添加DSP引擎的方式,研發出Spring Hill AI處理器(Nervana NNP-I)——這款芯片已在8月21日發布,可在現有數據中心無縫部署的AI處理器可以支持所有主流深度學習框架。
 

AI芯片雖好,但研發和生產都需要耗費巨資。配合專用算法的FPGA因其較為靈活的可配置特性和特定環境不遜于GPU的性能成為了AI公司的另外一個選擇。簡單來說,在寫入軟件前FPGA具有勝于CPU的通用性,在寫入軟件后則有類似ASIC的表現。FPGA同樣是一個高度壟斷的市場,2016年,賽靈思(Xilinx)和阿爾特拉(Altera)分別占據了53%和36%的市場份額。英特爾同樣進行了布局,于2015年6月以167億美元的價格收購阿爾特拉,這也是英特爾歷史上最大規模的交易。
 

 

即使在英偉達占據絕對優勢的GPU領域,英特爾也開始有所作為。近年來,英特爾一直在試圖開發高性能GPU,但進程一直不理想。2017年,英特爾吸引了AMDGPU部門負責人和首席架構師Raja Koduri及其團隊加盟,這一進度陡然加快。據稱,可用于AI計算的Xe高性能GPU最快將在2020年面世。
 

可以這么說,英特爾對于醫療AI并不是一時興起,而是經過深思熟慮后,進行了一番全面的戰略布局。盡管起點沒有英偉達高,但隨著英特爾之前的投資結出碩果,憑借更加完善的布局,未來后勁有可能會更大。
 

英特爾投資補全布局,醫療AI是投資方向
 

除了單獨的數字醫療部門,英特爾旗下獨立的投資部門英特爾投資在其布局醫療的過程中同樣起到了至關重要的作用。英特爾投資成立于1991年,曾以Corporate Business Development的名稱對外運作。早在1998年,英特爾投資就投資了iVillage,這則新聞稿算得上是官方有據可查最早與醫療相關的投資了。雖然這家公司的betterhealth在線社區如今已不再運作,但在當時應該算得上是最受歡迎的在線健康社區之一。
 

在很長一段時間里,英特爾投資對醫療領域并沒有關注太多。其投資重點更偏網絡、清潔能源、服務器及云、移動設備等與英特爾傳統業務結合較為緊密的領域。一直到2008年,英特爾投資宣布投資了Healthination這家線上醫療健康視頻提供商,才讓英特爾投資和醫療重新有了交集。2010~2012年,英特爾投資先后投資了養老社區Caring、醫療云服務商CareCloud、巴西醫療成像軟件公司Pixeon和當時巴西最大的健康門戶網站之一Minhavida。
 

隨著智能設備熱潮的來臨,英特爾投資的投資方向上又新增了可穿戴設備這個選項——2013年,英特爾投資投資了Basis Sciense,這家公司的創新健康追蹤器旨在改善健康和睡眠。2016年,英特爾投資有三項投資與醫療相關,分別是加拿大基于云的健康數據監控及分析軟件開發商Kinduct、開發了微型無線傳感器的CubeWorks、為老人或殘障人士家庭健康提供整體解決方案的K4Connect。
 

從2017年開始,配合英特爾自身的布局,英特爾投資開始密集投資AI公司。當年英特爾投資投資了3家AI公司,分別是Amenity Analytics、Bigstream和LeapMind。盡管這幾家公司暫時不直接與醫療業務掛鉤,但作為AI算法和解決方案的開發者,他們對于英特爾硬件布局的完善有補全作用。同時,計算機視覺和語音處理都有相通性,這些AI公司未必不能切入到醫療行業。在接下來2018年和2019年的投資中,英特爾投資繼續投資了多家AI公司,包括2018年的Avaamo、Gamalon、Syntiant、瑞為技術(中國),以及2019年的Sambanova Systems、Untether AI、云拿科技(中國),這些企業全都和AI相關。
 

事實上,不僅是英特爾,眾多跟醫療沾邊的科技企業對于AI都非常熱情。根據埃森哲(Accenture)2017年有關醫療AI的報告,醫療市場AI的市場規模在2014年時為6億美元,到了2021年有望迅速上升到66億美元。根據市場規模,埃森哲列出了醫療AI十個最有“錢”途的應用方向??萍計笠刀雜諞攪?a href="//www.fszfoj.com.cn/ai" target="_blank" class="keylink">AI的熱情也就不難理解了。
 

 

與此同時,英特爾投資在近兩年也加大了對醫療業務的直接投資。比如2017年的Synthego,這家由前SpaceX工程師創立的公司是基因組工程解決方案的領先提供商,旗下的明星產品CRISPRevolution是為CRISPR基因組編輯和研究而設計的合成RNA產品組合。其對于疾病治療和研發新藥等醫療領域具有非?;淖饔?,這在當時英特爾投資的投資企業中算得上是相當另類的存在。
 

2018年英特爾投資投資了來自中國的匯醫慧影,也是英特爾投資投資的第一個國內醫療AI企業。這家醫學影像AI領軍企業形成了從科研到臨床的多條產品線,在單病種上實現了人工智能全流程覆蓋,包括智能篩查到智能決策、預后預測全疾病周期。
 

2019年投資的Medical Informatics Corp則是一家醫療軟件公司,建立了Sickbay數據收集平臺。這個平臺能夠存檔、聚合和轉換跨不同設備的短期高分辨率波形數據,以支持隨時隨地的遠程監控。MIC應用機器學習來開發預測算法,為未來基于人工智能的數據收集解決方案打下基礎。這些解決方案可以預測患者的風險和病情惡化,并支持數據驅動的醫療技術和以患者為中心的護理服務。
 

同樣在2019年被英特爾投資投資的Reveal Biosciences則是一家計算機病理學公司。憑借穩固的醫學基礎和專業的計算機知識,這家公司在數字病理學方面一直處于翹楚地位。最后便是前面提到的EXO Imaging,這家高性能手持超聲波平臺和AI醫療成像企業致力于為全球醫療保健專業人士提供價格合理且易于使用的醫療成像工具,使醫療保健專業人員能夠做出正確的實時決策,從而改善治療效果。尤其是Exo Imaging超聲波平臺,將最先進的納米材料、傳感器技術、先進的信號處理技術與半導體相結合,大大降低了成像成本。以“3D+AI+工業機器人”的智能解決方案獲得眾多客戶認可的梅卡曼德機器人也獲得了英特爾的投資,它的方案已經被廣泛部署在汽車裝配、家電、快遞中轉中心以及醫院藥房等多個領域,并已進入可規?;粗頻慕錐?。
 

 

很顯然,從多年未觸及到最近一兩年密集投資,英特爾投資對醫療領域的興趣明顯增加了不少。分析這些投資項目不難發現,英特爾投資近來對于醫療的投資指向性非常明確——基本都具有濃厚的“AI”屬性。與此同時,近年來英特爾投資了多家AI公司。如前所述,這些公司盡管暫時沒有和醫療業務掛鉤,但也不能完全排除未來介入醫療行業的可能性。
 

英特爾醫療布局與其他半導體巨頭的對比
 

那么,與英特爾類似的半導體巨頭們在醫療領域有什么樣的布局呢?根據知名市調機構Gartner發布的《2018半導體市場占有率分析報告》,2018年全球營收前十位的半導體廠商分別為:

1、三星電子(750億美元);

2、英特爾(650億美元);

3、SK海力士(360億美元);

4、美光科技(306億美元);

5、博通(165億美元);

6、高通(153億美元);

7、德州儀器(147億美元);

8、西部數據(93億美元);

9、意法半導體(92億美元);

10、恩智浦半導體(90億美元)。
 

 

如果僅從實際業務來說,排名第一的三星電子與醫療并沒有直接交集,也沒有什么布局。其88%的營收來自于存儲市場的貢獻。但提到三星集團,因為日韓大財閥的特殊機制,這個集團幾乎涉足了所有我們想象得到的行業,其中當然就包含了醫療行業。Samsung Healthcare算得上是專業的醫療設備供應商,旗下產品涵蓋了超聲波檢測、醫療影像、體外診斷和可移動式CT設備。
 

同時,三星集團旗下還有附屬生物技術CMO公司三星生物制劑(Samsung Biologics)。除此之外,三星投資(Samsung Capital)也在醫療領域持續投資。同樣來自韓國的半導體巨頭SK海力士(SK Hynix)也有類似的情況,旗下半導體主業與醫療沒有直接交集,其母公司SK集團也有涉足醫療領域。2003年,SK集團就和中國衛生部國際交流與合作中心共同入股注冊了北京第一家中外合資的綜合性醫院——北京愛康醫院,主要以醫美和健康管理為特色。
 

美光(Micro Technology)和西部數據(Western Digital)都是主要的半導體存儲產品供應商,后者還是目前僅存的兩家硬盤廠商之一。它們在醫療上并沒有直接布局,還是以傳統的設備供應商為主,從官方的動向來看,兩家公司對于醫療AI都有著較為濃厚的興趣。與此同時,西部數據還對數據中心和物聯網有所側重,旗下的西部數據投資(Western Digital Capital)投資的企業也以數據中心、物聯網和PC組件和子系統為中心,并無醫療領域的直接投資。
 

博通(Broadcom)是網絡領域的巨頭,光通信領域和傳感領域也是其主打產品。很多醫療設備都需要用到博通的產品,但也僅此而已。博通并沒有更多針對醫療領域的布局。
 

高通(Qualcomm)同樣是主要的網絡廠商,還是4G/5G的核心供應商之一。毫無疑問的是,高通的5G產品在即將到來的物聯網時代有著重要的地位,幾乎所有的醫療物聯網都可能和高通的產品掛鉤。事實上,高通在醫療很早就有布局,2011年還專門成立了針對醫療的部門Qualcomm Wireless Health,后改名為Qualcomm Life,旗下有多個智能化醫療護理平臺。不過,在今年年初,因為持續三年營收下滑,高通將這個部門賣給了私募基金Francisco Partners并將其更名為Capsule Tech。
 

德州儀器(TI)和意法半導體(ST Microelectronics)提供的半導體元器件包羅萬象,幾乎所有的醫療器械和設備都會用到這兩家的元器件。不過,它們都只是單純的元器件設備供應商,談不上更多的布局。相對而言,恩智浦(NXP)在醫用領域更為知名,它為醫療設備提供了一攬子的半導體解決方案,尤其是其所提供的MCU/MPU芯片都是醫用器械的核心部件,相當于PC中CPU的存在。但恩智浦與醫療結合的方式也屬于比較傳統的設備供應商的模式。
 

通過比較不難發現,與同行相比,英特爾對于醫療的介入程度算得上是比較深入而廣泛了,其布局也是其中最完善的,已經脫離了初級的設備供應商的范疇。原本有機會和英特爾扳扳手腕的高通因為在主業上面臨巨大壓力,近況不佳,不得不壯士斷腕。至少在未來相當一段時間內,高通都很難再重返醫療領域。
 

關于未來
 

從早期單純的設備供應商,到創新醫療設備開發,再到如今以AI為切入點的強勢介入,英特爾在醫療領域的布局經過了不斷的調整和完善。通過內部技術驅動和外部投資相互配合,英特爾在很短的時間內便完善了自己在AI領域的布局。
 

與此同時,它還在不斷完善布局,在可預見的將來我們肯定還會看到越來越多的投資。不過,至少在目前而言,英特爾對于醫療AI企業來說,更多的是一個潛在的合作伙伴。
 

在現在的英特爾公司架構中,醫療衛生與生命科學部暫時歸屬于行業銷售客戶團隊,顯示了英特爾更多還是想帶動產品銷售的思路。不過,隨著時間的發展,英特爾的這一策略會不會發生改變,又或者英特爾投資的企業中會不會成長出又一個醫療獨角獸?動脈網也將持續關注。


免責聲明:本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表EETOP贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題,請及時聯系我們,我們將在第一時間刪除!

全部評論

X